Google Gemini: ce este, versiuni și tot ce poate face inteligența artificială Google

Google Gemini a devenit marele salt al Google în domeniul inteligenței artificialeEste o familie de modele care își propune să fie peste tot: pe mobil, în motoarele de căutare, în aplicațiile de productivitate, în cloud și în instrumentele pentru dezvoltatori. Nu este doar „un alt chatbot”, ci o platformă completă concepută pentru a crea asistenți, a genera conținut, a raționa despre informații complexe și chiar a interpreta simultan videoclipuri, audio și imagini.

În ultimii luni, Am văzut cum Gemini a fost integrat în aplicația dedicată Google, Workspace, Search with AI Overviews și în produsele pentru dezvoltatori și companii.În același timp, Google a lansat noi versiuni (1.0, 1.5, 2, 2.5 și acum 3), modele specializate precum Flash sau Nano și abonamente plătite cu funcții avansate precum Deep Research, generare de videoclipuri sau contexte gigantice de până la 2 milioane de tokenuri.

Ce este Google Gemini și de ce este atât de important?

Google Gemini este cea mai avansată familie de modele de inteligență artificială generativă de la Google.Conceput pentru a concura în elita LLM (Language Models) și, mai presus de toate, pentru a servi drept fundament al întregii sale strategii de inteligență artificială, este succesorul direct al PaLM, modelul care a alimentat Bard și este acum tehnologia din spatele chatbot-ului Gemini, a aplicației Gemini în sine și a multor experiențe inteligente din ecosistemul Google.

Spre deosebire de generațiile anterioare, Gemini s-a născut din prima zi ca model multimodalAsta înseamnă că procesează nu doar text, ci și imagini, audio, video și cod, corelând toate aceste formate în mod nativ. Nu este un model de text la care sunt apoi „atașate” module vizuale sau audio: antrenamentul său integrează deja toate acestea de la zero.

Google a demonstrat că Gemini poate depăși alte modele de top în multe teste de inteligență artificialăîn special în înțelegerea limbajului natural, rezolvarea problemelor complexe, generarea de cod și analiza multimodală. Versiuni precum Gemini Ultra au depășit chiar și echipele de testeri umani precum MMLU, care evaluează cunoștințele generale și raționamentul.

Obiectivul strategic al companiei este clar: unifică atât modelele de inteligență artificială, cât și experiențele utilizatorilor sub marca GeminiBard nu mai este un nume de marcă și, de acum înainte, când vorbim despre inteligența artificială a Google, vorbim direct despre Gemini, fie că ne referim la tehnologia internă sau la asistentul pe care îl folosim pe mobil sau pe web.

De la Bard la Gemeni: schimbare de nume, schimbare de focus

Pentru o vreme, Bard a fost imaginea publică a inteligenței artificiale conversaționale de la Google.Dar, de fapt, era vorba doar de stratul de interfață de deasupra modelelor PaLM. Odată cu lansarea Gemini, Google a decis să simplifice mesageria și să nu mai separe marca chatbot de marca model.

Mișcarea constă în același cuvânt „Gemeni” este folosit pentru oriceAcest lucru se aplică modelelor lingvistice antrenate în centrele lor de date, API-urilor utilizate de dezvoltatori și aplicației pe care orice utilizator o deschide pe dispozitivul său mobil. Această unificare face propunerea mai clară și consolidează ideea unei singure platforme de inteligență artificială, mai degrabă decât a unor produse dispersate.

Pe lângă schimbarea numelui, Tranziția de la Bard la Gemini aduce îmbunătățiri tehnice fundamentale.Bard a migrat treptat de la PaLM la Gemini Pro, iar apoi a fost lansat Gemini Advanced (acum integrat în Google AI Pro/Ultra), care oferă acces la cele mai puternice modele pentru sarcini complexe, proiecte lungi și un nivel mult mai ridicat de raționament.

Această evoluție a permis, de asemenea, ca Noile capacități multimodale sunt integrate mai naturalÎn timp ce Bard se concentra mai mult pe text și avea doar funcții vizuale limitate, Gemini este pregătit să înțeleagă documente ample, imagini detaliate, fișiere audio, videoclipuri lungi și chiar combinații ale tuturor acestora în aceeași conversație.

Versiunile Google Gemini: Ultra, Pro, Flash și Nano

Familia Gemini este împărțită în mai multe modele concepute pentru diferite utilizări și niveluri de putereNu toate sunt destinate utilizatorului final; multe sunt componente utilizate prin intermediul aplicației, API-ului sau serviciilor precum Google AI Studio sau Vertex AI.

Gemeni Ultra Este cea mai puternică versiune a primei generații (Gemini 1.0 Ultra) și a fost modelul emblematic în materie de teste de performanță. Este conceput pentru sarcini deosebit de solicitante: raționament profund, probleme matematice avansate, programare complexă sau analiza unor volume mari de informații. În teste precum GSM8K (matematică), HumanEval (codare) și MMLU (înțelegerea limbajului), Gemini Ultra a depășit modele precum GPT-4, Claude 2 și Llama 2 la mai mulți indicatori.reușind chiar să învingă experți umani în MMLU.

Gemeni Pro Este opțiunea intermediară și modelul care a fost folosit ca bază pentru chatbot-ul accesibil publicului larg. Este disponibil în versiunile 1.0 și 1.5 prin intermediul aplicației Gemini, Google AI Studio și Vertex AI. Gemini 1.5 Pro este multimodal și acceptă text, imagini, audio și video în același prompt., oferind și ferestre de context foarte largi, de până la 2 milioane de token-uri în cele mai avansate configurații.

Gemini 1.5 Flash Este un model mai ușor și mai rapid, optimizat pentru costuri reduse și răspunsuri aproape instantanee, menținând în același timp o fereastră de context imensă de aproximativ 1 milion de token-uri. Este conceput pentru aplicații care necesită viteză și volum mare., cum ar fi serviciile care procesează cantități mari de text sau care oferă răspunsuri în timp real, dar fără a sacrifica capacitățile multimodale.

Gemeni Nano Este versiunea compactă a modelului, concepută pentru a rula direct pe dispozitive cu resurse limitate, cum ar fi smartphone-urile. Principala sa inovație este că poate rula local fără o conexiune constantă la server.Acest lucru îmbunătățește confidențialitatea, reduce latența și deschide calea către funcții integrate de inteligență artificială, cum ar fi rezumate audio, sugestii inteligente și generare de text pe telefon. Este integrat, de exemplu, în Pixel 8 Pro prin intermediul serviciului AICore și poate fi utilizat de aplicații terțe.

Cum funcționează Gemenii în interior și ce îi face diferența

Modelele de inteligență artificială precum Gemini sunt antrenate pe cantități enorme de date Extrase de pe web, depozite de cod, documente, imagini, audio și video. În timpul antrenamentului, sistemul învață tipare: cum sunt structurate propozițiile, cum sunt corelate conceptele, cum arată obiectele în imagini sau cum sună un cuvânt în diferite limbi.

În cazul Gemenilor, Google insistă că designul său este multimodal de la zeroÎn loc să antreneze mai întâi un model text și apoi să adauge module care convertesc imagini sau sunet în text, modelul învață simultan din mai multe surse de date. Acest lucru îi permite să combine informații vizuale, textuale și auditive mai natural - de exemplu, prin analizarea unui document scanat care conține diagrame, text scris de mână și grafică sau prin raționamentul asupra unui videoclip pe baza cadrelor și sunetului său.

Una dintre părțile interesante ale ecosistemului este AlphaCode2, sistemul de generare de cod integrat în GeminiAcest modul îmbunătățește înțelegerea programării și a problemelor de matematică avansată, crește calitatea raționamentului și reduce „halucinațiile” tipice LLM (răspunsuri artificiale, dar convingătoare). Acest lucru are ca rezultat soluții de cod mai fiabile și un suport de programare mai bun.

Capacitatea de a înțelege contextul este un alt mare punct forte al Gemenilor.Odată cu Gemini 1.5 Pro, Google a introdus ferestre contextuale de 1 milion de token-uri, echivalentul a 8 sau 9 cărți complete sau o oră de videoclip cu detalii considerabile. Ulterior, a anunțat o extindere la 2 milioane de token-uri pentru anumite utilizări în Gemini Advanced și Google AI Studio. Această scară permite utilizatorilor să încarce documente masive, seturi de transcrieri, depozite de cod întregi sau baze de cunoștințe mari și să solicite analize și rezumate complete.

Potrivit Google, Intern, au lucrat deja cu ferestre de context care depășesc 10 milioane de token-uri.Acesta este un aspect care nu a devenit încă larg răspândit publicului, dar indică direcția în care se îndreaptă cercetarea: modele care pot practic „citi totul” dintr-o dată și pot raționa despre asta fără a fi nevoie să îl împartă în bucăți mici.

Gemini 1.5, Flash și evoluția familiei

În mai 2024, în timpul evenimentului Google I/O, Compania a anunțat un salt major înainte cu Gemini 1.5 Pro și noul model 1.5 Flash.Ideea este de a oferi diferite opțiuni în cadrul aceleiași familii, acoperind totul, de la utilizări de mare putere până la nevoile de viteză și eficiență.

Gemini 1.5 Pro și-a îmbunătățit capacitatea de context la 2 milioane de tokenuri pentru utilizatorii Gemini Advanced și pentru dezvoltatori prin Google AI Studio. Aceasta a dublat efectiv fereastra deja impresionantă de 1 milion de tokenuri, plasând-o cu mult peste modelele concurente precum GPT-4 sau Claude 3 în acest aspect specific.

În plus, Gemini 1.5 Flash a apărut ca un model ușor și extrem de rapidConceput pentru integrări la scară largă, unde costul procesării fiecărui milion de token-uri este un factor critic, Google a menționat prețuri foarte competitive pentru 1 milion de token-uri procesate prin API, menite să permită companiilor să lucreze cu volume masive de date într-un mod eficient din punct de vedere al costurilor.

Atât Gemini 1.5 Pro, cât și 1.5 Flash Acestea ating performanțe comparabile sau chiar superioare cu Gemini 1.0 Ultra. În diverse teste de performanță, a menținut un nivel ridicat de calitate chiar și atunci când a utilizat ferestre contextuale masive. Acest lucru demonstrează că nu este vorba doar despre „injectarea mai multor token-uri”, ci despre menținerea capacității de raționament atunci când cantitatea de informații explodează.

Această abordare modulară este completată de alte lansări Google în domeniul inteligenței artificiale deschise și specializate, cum ar fi PaliGemma (model de viziune open source) o Gemma 2 în variante ale parametrilor 2B, 7B și 27B, menite să permită dezvoltatorilor și companiilor să aibă modele optimizate pentru propriile cazuri de utilizare și, în unele cazuri, să le implementeze pe propriile infrastructuri.

Gemini 3: noua generație și viziunea Google

Odată cu sosirea Gemini 3, Google vorbește despre cel mai inteligent model al său de până acumPotrivit lui Sundar Pichai, CEO al Google și Alphabet, fiecare generație de Gemini a construit pe baza celei anterioare, extinzând atât tipurile de informații pe care le poate gestiona, cât și profunzimea raționamentului său.

Gemini 1 a deschis ușa către gestionarea avansată și multimodală a datelor; Gemini 2 s-a concentrat pe capacități agențiceAdică, inteligența artificială ar putea îndeplini sarcini mai complexe și ar putea lucra cu obiective, nu doar să ofere răspunsuri izolate. Modele precum Gemini 2.5 Pro au ocupat primele locuri în clasamente precum LMArena timp de luni de zile, datorită capacităților lor de raționament.

Acum, cu Gemini 3, Google dorește să combine toate caracteristicile cheie ale familiei într-un singur model care să înțeleagă mai bine contextul și intenția utilizatorului.Ideea este că ai nevoie de mai puține mesaje pentru a obține rezultatul dorit, deoarece sistemul înțelege mai bine ce vrei de la început, chiar și atunci când solicitările tale sunt vagi sau combină mai multe obiective.

O altă parte importantă a mesajului Google este că Gemenii nu mai „citesc” doar text și imagini, ci își propun să „citească mediul înconjurător”.Interpretarea subtilităților unei idei creative, perceperea straturilor unei probleme complexe sau adaptarea la tonul situației. Aceste capabilități sunt implementate la scară largă în produse precum Search (AI Mode), aplicația Gemini, AI Studio, Vertex AI și noua platformă de dezvoltare a agenților, Google Antigravity.

Conform datelor furnizate de companie, Adopția Gemenilor este masivă.View in Search, bazat pe inteligență artificială, ajunge la aproximativ 2000 miliarde de utilizatori pe lună, aplicația Gemini depășește 650 de milioane de utilizatori lunari, peste 70% dintre clienții Google Cloud utilizează inteligență artificială generativă, iar aproximativ 13 milioane de dezvoltatori au creat soluții folosind aceste modele. Toate acestea sunt susținute de strategia „full-stack” a Google: de la propria infrastructură până la produsele finale, inclusiv modelele și instrumentele sale.

Ce poți face zilnic cu aplicația Gemini

Aplicația Gemini este acum cea mai directă poartă de acces către inteligența artificială a GoogleDisponibil pe dispozitivul mobil și, în multe cazuri, integrat cu sistemul de operare în sine. Când este activat, poate chiar înlocui Asistentul Google ca asistent principal al telefonului (deși îl puteți oricând modifica înapoi în setări) sau poate fi comparat cu asistent măr.

Una dintre cele mai izbitoare caracteristici este Gemeni Liveceea ce vă permite să aveți conversații vocale mai naturale, chiar și atunci când partajați camera sau ecranul. Puteți deschide aplicația, atinge butonul Live și rugați-l să analizeze ceea ce vede camera sau conținutul de pe ecran în timp real.Fie că este vorba de pregătirea unei prezentări, de înțelegerea unui tabel complicat sau de exersarea unui interviu de angajare.

O altă caracteristică nouă interesantă este Canvas, un spațiu creativ din care poți trece de la o idee scrisă la un prototipDe acolo, poți genera schițe de aplicații, jocuri simple, pagini web, infografice, rezumate audio sau diagrame interactive. Ideea nu este să te limitezi doar la text: Gemini te poate ajuta să construiești structuri, designuri și materiale vizuale pe care le poți apoi rafina.

Integrarea cu ecosistemul Google este unul dintre punctele sale forte: Gemini se conectează cu Căutare, YouTube, Google Maps, Gmail, Docs, Drive și alte serviciiAcest lucru vă permite, de exemplu, să efectuați căutări avansate în căsuța poștală, să solicitați rezumate ale unor fire lungi de discuții, să creați schițe de e-mail, să organizați documente sau să generați rute de călătorie care combină informații din Hărți cu recomandări extrase de pe web.

În domeniul studiului și formării profesionale, Gemini poate genera chestionare, fișe, exemple practice și vizualizări interactive.De asemenea, poate converti fișiere într-un fel de „podcast” pe care îl poți asculta oricând dorești, pentru a revedea notițe, rapoarte sau articole în timp ce faci alte lucruri.

Generarea de imagini, videoclipuri și conținut creativ

Familia Gemeni nu rămâne doar în text. Google a dezvoltat modele de generare de imagini integrate în aplicațiecare vă permit să creați ilustrații, logo-uri, postere sau compoziții vizuale pornind de la descrieri simple.

Din ecranul principal al aplicației, puteți apăsa pe „Creează imagine” și Alegeți modul de gândire potrivit din meniul de modeleDe acolo, pur și simplu scrieți sau combinați text și imagini de referință pentru a crea designuri noi. Puteți experimenta cu o mare varietate de stiluri, de la estetică anime la pictură în ulei sau design minimalist, și puteți descărca imaginea instantaneu sau o puteți partaja.

Pe lângă generarea de imagini de la zero, Cele mai avansate modele permit editarea, mixajul și compunerea.Combinarea mai multor fotografii pentru a crea o machetă de produs, proiectarea unui poster cu text clar, asamblarea machetelor vizuale sau transformarea unei idei inițiale în diferite variante. Toate acestea sunt susținute de modele de ultimă generație (cum ar fi Gemini Pro sau succesorii săi) și, în domeniul video, de modele precum Veo 3.1 Fast.

În cele mai puternice planuri de abonament, Gemini oferă generare video și capacități de cercetare aprofundată.Aceste instrumente analizează seturi mari de date, returnează rezumate structurate și fac legătura cu sursele consultate. În acest fel, puteți trece de la o grămadă de rapoarte împrăștiate la o analiză argumentată cu referințe.

Așa-numitul Gems, care sunt echivalente cu „GPT”-ul personalizat al altor sistemePractic, acestea sunt profiluri sau agenți configurați pentru sarcini specifice, cum ar fi „profesor de matematică”, „antrenor de scriere” sau „expert în chitară Yamaha”. Puteți să vă creați propriile Gem-uri, să le conectați la Gmail sau Google Drive și să le setați să lucreze cu informațiile dvs. personale sau de la locul de muncă, respectând întotdeauna permisiunile pe care le-ați setat.

Gemini în întregul ecosistem Google: Căutare, Spațiu de lucru și multe altele

Dincolo de aplicație, Planul Google este ca Gemini să fie prezent în practic toate produsele sale cheie.Printre integrările deja anunțate sau aflate în curs de desfășurare se numără Gmail, Docs, Sheets, Slides, Google Ads, Google Chrome și, bineînțeles, motorul de căutare.

În Gmail, de exemplu, Gemini te ajută să scrii e-mailuri, să rezume fire de discuție foarte lungi și să localizezi informații ascunse în căsuța ta poștală.În Documente și alte instrumente din spațiul de lucru, puteți genera schițe de text, tabele, rezumate executive sau idei de conținut din fișiere existente, prezentări anterioare sau documentație încărcată.

În Căutare, marea noutate este Prezentări generale ale inteligenței artificiale (vizualizări create cu ajutorul inteligenței artificiale)Acestea sunt răspunsuri generate de Gemini care apar în partea de sus a paginilor cu rezultatele căutării. Aceste vizualizări combină informații rezumate cu linkuri către site-uri web și, acolo unde este cazul, cu date din Maps sau alte servicii. Aceasta este o schimbare semnificativă față de paradigma clasică a „zece linkuri albastre”, deoarece inteligența artificială joacă acum un rol activ în organizarea informațiilor.

În sectorul publicității și al afacerilor, Gemini se integrează cu Google Ads și Google CloudOferind instrumente de generare creativă, analiză a campaniilor, asistență conversațională pentru clienți și aplicații personalizate construite pe Vertex AI. Peste 70% dintre clienții Cloud utilizează deja aceste modele generative într-un fel sau altul.

Pentru dezvoltatori, Google AI Studio și Vertex AI sunt principalele puncte de acces către modelele GeminiDe acolo, puteți testa, rafina și implementa soluții care utilizează Gemini 1.5 Pro, Flash sau alte variante, utilizând API-uri, SDK-uri și instrumente de evaluare. Noua platformă Google Antigravity merge cu un pas mai departe, concentrându-se pe dezvoltarea de agenți care pot executa sarcini complexe și coordona diferite acțiuni.

Planuri, prețuri și diferențe între Google AI Pro și Ultra

In ceea ce priveste costul, Unele părți ale Gemini sunt gratuite, în timp ce altele necesită un abonament.De exemplu, modele precum Gemini 1.0 Pro sunt încă disponibile fără costuri directe prin intermediul platformei publice Gemini, în timp ce Gemini 1.5 Pro a fost disponibil și pentru utilizare gratuită în anumite contexte prin Google AI Studio (în special cât timp se afla într-o fază mai experimentală).

Pentru utilizatorii care au nevoie de mai multă putere, contexte extinse și funcții avansate de cercetare, Google oferă planuri de abonament precum Google AI Pro și Google AI Ultracare includ acces extins la cele mai capabile modele (cum ar fi 3 Pro și Gemini 3 Deep Think), Deep Research și generare de videoclipuri cu Veo 3.1 Fast, printre alte avantaje.

Pe anumite piețe, planuri precum Gemini Advanced (integrat în Google AI Pro) are un cost lunar fixPrin intermediul lor, obții acces la fereastra de 1 milion de token-uri (sau mai mult, în funcție de evoluția ofertei), utilizarea intensivă a modelelor de top și limite mai mari în ceea ce privește numărul de solicitări și volumul de informații gestionate.

Planuri de afaceri, cum ar fi Google AI Ultra for Business este oferit ca o opțiune suplimentară clienților Google Workspace.Acest lucru permite companiilor să adauge capabilități avansate de inteligență artificială conturilor lor de lucru, cu opțiuni de securitate, conformitate și gestionare adaptate mediului corporativ.

În orice caz, Google menține documentație specifică privind confidențialitatea pentru aplicațiile Gemini.Aceasta detaliază modul în care sunt procesate datele, ce se folosește pentru a îmbunătăți modelele și ce controale are utilizatorul. Se recomandă să consultați Notificarea de confidențialitate a aplicațiilor Gemini pentru a înțelege cum este gestionat conținutul pe care îl încărcați sau conversațiile pe care le aveți cu inteligența artificială.

Performanța Gemini în comparație cu alte modele și utilizări practice

În evaluările publice, Gemini Ultra a depășit modele precum Claude 2, GPT-4 și Llama 2 în mai multe teste cheie.De exemplu, excelează în GSM8K (raționament matematic), HumanEval (generare de cod) și MMLU (înțelegerea limbajului natural în mai multe domenii de cunoaștere).

În MMLU, de fapt, Gemini Ultra a reușit chiar să depășească performanța unor paneluri de experți umani.Acesta este un lucru pe care Google l-a folosit ca indicator al maturității modelului în sarcinile de cunoștințe generale. Cu toate acestea, nu câștigă pe toate fronturile: în testul HellaSwag, care se concentrează pe bunul simț și înțelegerea limbajului cotidian, GPT-4 obține în continuare rezultate puțin mai bune.

În domeniul multimodal, Testele interne ale Google arată că Gemini Ultra are performanțe mai bune decât alte modele în ceea ce privește înțelegerea documentelor, analiza imaginilor și recunoașterea automată a vorbirii.De asemenea, depășește alte programe de masterat în drept (LLM) în ceea ce privește testele de traducere a vorbirii, subtitrarea videoclipurilor în engleză, raționamentul multimodal și răspunsul la întrebări bazate pe videoclipuri, deși compania însăși recunoaște că există încă loc de îmbunătățiri în aceste domenii.

La rândul său, Gemini 1.5 Pro și 1.5 Flash oferă performanțe foarte apropiate sau mai bune decât cele ale Gemini 1.0 Ultra În multe scenarii, acestea oferă avantajul suplimentar al ferestrelor contextuale mari. Pe măsură ce numărul de token-uri pe care le pot gestiona crește, acestea mențin o înțelegere și o generare de înaltă calitate, ceea ce este crucial atunci când se lucrează cu documente lungi sau proiecte foarte detaliate.

În situații din viața reală, aceasta se traduce prin Cazurile de utilizare sunt foarte variate: de la analizarea prezentărilor a sute de diapozitive până la revizuirea contractelor, rapoartelor tehnice, depozitelor de cod sau fișierelor de cercetare.De exemplu, poți încărca un document de 1500 de pagini și să-i ceri lui Gemini să genereze idei pentru o serie de articole de blog, să scrie titluri, să propună structuri pentru pagini web sau să creeze texte pentru rețelele sociale pe baza informațiilor respective.

Exemplu practic: personalizarea Gemini și valorificarea viziunii sale

Ca să înțelegi mai bine de ce este capabil, Să ne imaginăm un scenariu în care folosești Gemini din Google AI Studio pentru a crea un asistent specializat.Îi ceri să se comporte ca un expert în chitare Yamaha, modelându-i „personalitatea” pentru a oferi explicații tehnice, dar accesibile, a recomanda modele în funcție de stilurile muzicale și a răspunde la întrebări frecvente ale începătorilor.

apoi Îi oferi imagini cu diferite chitare, specificații tehnice și fragmente din recenzii.Gemini analizează atât informații textuale, cât și vizuale: recunoaște forme, modele, detalii despre corp și gât și combină aceste informații cu cunoștințele sale despre produs. Pornind de acolo, poate răspunde la întrebări precum „care este cea mai potrivită pentru jazz?”, „care sunt diferențele dintre aceste două chitare?” sau „ce întreținere necesită acest model anume?”.

Acest exemplu ilustrează Cum transformă multimodalitatea Gemini în mai mult decât un simplu chatbot care răspunde prin mesaje textSe comportă ca un asistent extrem de calificat, care înțelege concepte, imagini și contexte și se poate adapta la nișe foarte specifice. Aceeași logică poate fi aplicată și altor domenii: analiza documentelor juridice, asistență tehnică, revizuire de cod, consultanță financiară sau creare de conținut educațional.

În timp, pe măsură ce Google continuă să extindă capacitățile Gemini și să rafineze modele precum Gemini 3, Vom vedea din ce în ce mai multe aplicații practice în viața de zi cu zi și în mediul profesional.De la funcții mobile integrate la agenți complecși care gestionează proiecte, familia Gemini își propune să fie o piesă centrală în modul în care interacționăm cu informațiile și tehnologia.

Întregul ecosistem de modele, aplicații, integrări și planuri de abonament îl face Google Gemini se impune ca o platformă de inteligență artificială foarte completă, cu soluții pentru utilizatorii de zi cu zi, companii și dezvoltatori.capabil să genereze text, imagini și videoclipuri, să raționeze despre contexte gigantice și să funcționeze atât în ​​cloud, cât și direct pe dispozitiv.